- 1. A ascensão do aprendizado de máquina
- 2. Otimização da cadeia de suprimentos
- 3. Projetos de robôs para o chão de fábrica
- 4. Análise rápida de dados para adaptação rápida
- 5. Design 3D, impressão e personalização em massa
Com as tecnologias avançando nos últimos anos como nunca antes, as mudanças na indústria de manufatura foram tão rápidas que foram comparadas à Revolução Industrial que impactou o mundo ocidental nos anos 1800.
A moda, é claro, não foi exceção; na verdade, algumas das inovações mais interessantes vieram da manufatura de produção de moda, que ao mesmo tempo tem mudado a forma como toda a indústria funciona como a conhecemos.
A indústria precisa evoluir rapidamente para responder à necessidade de garantir os produtos certos, ao preço certo, na hora certa e os clientes certos por meio de processos aprimorados e sofisticados.
Graças à Internet, os usuários hiperconectados com seus dispositivos aumentaram as expectativas dos consumidores. Isso criou a necessidade de marcas e empreendedores agilizarem a coleta de dados de usuários, desempenho de vendas, feedback de clientes, identificando dificuldades da cadeia de suprimentos para melhorar suas empresas, mudando a própria natureza do ciclo da moda.
A indústria precisa evoluir rapidamente em resposta ao desafio de garantir que os produtos certos sejam entregues ao preço certo, na hora certa e aos clientes certos por meio de processos aprimorados e sofisticados. Isso exigiu a digitalização persistente da fabricação por meio de dispositivos e plataformas cada vez mais conectados.
Existem muitas tendências moldando o futuro da manufatura, mas identificamos cinco aspectos principais que têm mais influência no momento e estão gerando mais componentes:
1) A ascensão do aprendizado de máquina
A capacidade de uma máquina de aprender e adotar um comportamento humano inteligente não é nova. Hoje, esses algoritmos avançados estão transformando a maneira como a indústria de manufatura coleta informações, realiza mão de obra qualificada e prevê o comportamento do consumidor. Alguns até prevêem temas em padrões de tendências, silhuetas, cores e estilos e fornecem a opinião do cliente sobre produtos e imagens de desfile. Alguns estão quase tomando o lugar de humanos para detectar quando é o momento e o produto certos para o cliente ideal de uma marca.
Tommy Hilfiger, por exemplo, tem uma parceria com a IBM e o Fashion Institute of Technology para desenvolver um Sistema de Inteligência Artificial para determinar este tipo de dados para otimizar a produção, vendas e também reduzir custos e desperdícios. Os alunos da FIT tem os recursos de IA da IBM Research, incluindo visão computacional para analisar os dados da empresa, como tendências da indústria da moda em tempo real, opinião do cliente em relação a cada Tommy Hilfiger enviado de volta aos designers do aluno para tomar decisões informadas para o desenvolvimento de novos produtos.
Outra empresa com sede em São Francisco, a Stitch Fix, que entrega roupas aos clientes com a ajuda de estilistas online, também está trabalhando com IA. Eles agora estão projetando roupas criadas por algoritmos que identificam tendências e estilos ausentes no inventário de Stitch Fix. Estes são baseados em combinações das seleções dos consumidores de cores favoritas, padrões e tecidos que são escolhidos pelo sistema de IA que então sugere um novo design. Em seguida, esses novos designs são revisados por uma equipe de design (humana).
2) Otimização da cadeia de suprimentos
À medida que as pessoas ficam cada vez mais “impacientes”, a redução dos prazos de entrega é a chave para garantir a entrega no momento ideal. É por isso que muitas empresas deram um passo adiante e estão com todo o processo “interno” para aumentar a velocidade e a eficiência da cadeia de suprimentos. Coisas como origem de materiais, design criativo e técnico, amostras, produção e envio sob o mesmo teto. E para que tudo corra bem, todas as equipes devem ter um fluxo de informações em tempo real para garantir que todos tenham acesso aos mesmos dados e à mesma versão dos produtos mais recentes.
Esse pensamento de produção “interno” já está sendo implementado por muitas empresas, de grandes marcas como Gucci a pequenos fabricantes como Suuchi Ramesh .
A primeira decidiu internalizar parte de sua produção para acelerar o ritmo de fabricação e atender com mais rapidez a demanda do consumidor. E o segundo se tornou famoso graças à abordagem inovadora de produção interna, que lida com o manuseio da origem do tecido, design de produto, fabricação e vendas sob o mesmo teto.
Suuchi Inc. atualmente usa 100 máquinas diferentes que permitem que 30% a 40% da produção de roupas seja automatizada.
“Nosso esforço é reduzir a intervenção manual e, eventualmente, introduzir a tecnologia robótica e automação”, disse Ramesh à CNN.
3) Projetos de robôs para o chão de fábrica
Os robôs são tradicionalmente ideais para executar tarefas repetitivas e entediantes nas linhas de montagem das fábricas. No entanto, os últimos avanços equiparam os robôs com memória e agilidade, tornando-os altamente programáveis e colaborativos. Não se trata de eliminar cargos, mas de tornar os trabalhadores mais inteligentes e também de manter os seres humanos seguros, substituindo-os em situações perigosas onde os robôs podem fazer o trabalho.
Obviamente, os robôs na fabricação de moda não vieram sem desafios. Por exemplo, cortar tecidos com robótica já é possível há anos, mas costurar tem sido mais difícil, pois os robôs não são ideais para certos tecidos como tecidos flexíveis ou elásticos, por exemplo.
Algumas empresas como a SoftWear Automation desenvolveram “Sewbots” equipados com braços robóticos e garras a vácuo, que podem guiar um pedaço de tecido por uma máquina de costura com muita precisão, reduzindo custos e agilizando o processo.
Há apenas dois anos, a startup de robótica Sewbo lançou um robô capaz de costurar uma camiseta sem qualquer intervenção humana, usando soluções de reforço solúveis em água para transformar tecido em material semelhante a papelão.
Por sua vez, a Nike fabrica sapatos desde 2013 sob a Grabit, uma startup de robótica que usa eletroadesão para ajudar as máquinas a manipular objetos.
4) Análise rápida de dados para adaptação rápida
Graças à Internet e a novos softwares, as marcas e fábricas podem receber feedback em tempo real e alertar as empresas sobre defeitos ou produtos danificados ajudando a economizar dinheiro e eliminar desperdícios, ajudando a entregar produtos adequados no momento perfeito.
Alguns optam por softwares de gestão como o IQMS que atua no monitoramento da manufatura e coleta de dados da sua produção em tempo real conforme as peças são feitas e aplicadas aos pedidos da fábrica.
Hoje, com o crescimento da computação em nuvem, ela permite que fábricas e empresas trabalhem juntas em várias partes do mundo ao mesmo tempo. Isso pode permitir que eles acessem dados relevantes, facilitando uma comunicação mais rápida, produtiva e clara.
No caso de otimizar a comunicação e produção com as fábricas, a Techpacker ajuda a agilizar e automatizar todo esse processo. Seu software baseado em nuvem permite que todos nas equipes de design e fábricas aprendam sobre as mudanças nos pacotes de tecnologia em tempo real, eliminando todo o processo manual e o envio de e-mail, tornando o pacote de tecnologia 70% mais rápido do que os métodos tradicionais.
Algumas gravadoras como a Badgley Mischa já estão coletando dados assim que as modelos entram na passarela mostrando os designs mais recentes. Graças a um aplicativo móvel que desenvolveram para iOs, a marca solicita feedback dos participantes do desfile de moda para obter mais informações sobre como os clientes estão reagindo a uma roupa. Essas informações são repassadas aos lojistas que realizam suas linhas, auxiliando na customização das previsões, reposição de estoque e otimização do planejamento do negócio.
5) Design 3D, impressão e personalização em massa
Em outros lugares, as marcas estão explorando como a impressão 3D pode ajudá-las a produzir produtos sob demanda e criar novos caminhos para personalização. Isso se tornou uma necessidade cada vez maior, pois a competitividade está cada vez mais na entrega de produtos adaptados aos gostos e necessidades dos clientes de maneira rápida e oportuna.
Existem novas tecnologias de renderização 3D, como CLO, que permite às marcas editar designs no momento e revisar as alterações instantaneamente. Isso pode ajudar a melhorar a qualidade dos projetos, verificando a silhueta e o ajuste mais cedo no processo de desenvolvimento, minimizando desperdícios desnecessários e erros na amostra antes da finalização.
Outro é o EFI Optitex, que melhora muito o processo caro e demorado de encontrar um ajuste adequado, tomando componentes essenciais dos projetos, como esboços planos e padrões técnicos que se transformam em renderizações 3D simuladas, que permitem cortar, afrouxar o ajuste e fazer tudo o que for necessário ajustes em tempo real.
Além disso, a impressão 3D tem sido muito importante para a produção sob demanda. Dos sapatos impressos em 3D da Adidas à marca de vestuário Ministry of Supply, que usa uma impressora 3D na loja que cria malhas personalizadas no local. Além disso, imprimir roupas sob demanda reduz o desperdício de tecido em cerca de 35%.
O tricô digital também está mudando a indústria do vestuário, dando grandes passos. Não está apenas mostrando avanços incríveis no setor de impressão 3D, mas também oferece uma gama completa de possibilidades de personalização. Por exemplo, marcas como a marca de moda australiana Shima Seiki podem transformar cones de fio em uma peça de roupa completa e sem costura em menos de uma hora, enquanto Ze-Nit está criando roupas urbanas tricotadas digitalmente, permitindo que funcionalidades e benefícios sejam colocados onde o corpo precisa.
Qual será o próximo passo da sua empresa para o futuro?
